围绕《质量强国建设纲要》、《“十五五” 智能制造发展规划》相关要求，机器视觉成为制造业数字化转型重要抓手。橡视界橡胶密封件智能检测系统瞄准橡胶零部件质检短板，以 AI 视觉技术筑牢零部件质量防线，助力橡胶产业提质降本。
数据显示，国内橡胶件视觉算法市场 20222027 复合增长率 20.4%，预计 2027 年市场规模达 4.04 亿元。橡胶密封件虽小，却是装备安全运行关键部件，微裂纹、毛边、尺寸偏差会直接引发设备渗漏、装配返工、产线停机风险。调研发现，国内大量橡胶企业仍高度依赖人工质检，受人力经验、疲劳度制约，质检一致性难以保障，数字化检测改造需求迫切。
橡视界整套系统打通 “自适应成像AI 缺陷识别弹性补偿尺寸测量质量判定输出” 完整链路。针对黑色橡胶成像难题做多光源融合增强;小样本学习降低缺陷样本采集成本;弹性补偿算法解决橡胶弹性形变带来测量不准问题。整套系统可识别裂纹、毛边、缺口、孔洞等多类缺陷，同时完成内径、外径、线径多维度尺寸检测。在企业实测中，有效降低漏检误检，压缩单件检测时长，减少企业质检人力投入。
该项目不仅带来经济效益，也推动橡胶零部件质量管控模式变革，把质检从依赖人的经验转变为标准化算法判定，守住装备零部件安全第一道关口。项目规划，2027 年完成算法标准化定型;2028 年实现规模化复制;2029 年完成平台化升级，累计服务 25 家以上企业。
张熙越表示，“小小的密封圈，关系整套设备运行安全。我们希望用青年研发的国产算法，助力橡胶制造业提升产品可靠性，服务质量强国建设。” |
